引言
當人工智能（AI）技術正以驚人的速度翻滾世界經濟，美國在AI領域的領導地位已成為全球關注的焦點。根據Fox News 專訪中，美國參議員Josh Hawley強調，美國必須維持對人工智能的主導權，這不僅僅關乎經濟競爭，更是國家安全與價值觀之爭。然而，作為一個資訊與金融集中樞紐的香港，我們該如何從美國的AI策略與領先地位中學到啟示？又該如何把AI緊密地融入我們的產業與社會轉型中？本文將從策略布局、教育體制、技術研發與政策監管四個角度，探討香港如何借鏡美國的AI發展之路，尋找屬於我們的創新破口。
目錄
美國為什麼能佔據AI領導地位？
美國在全球AI領域的優勢可歸納為幾個關鍵因素，包括資金投入、人才吸引力、學術研究、企業創新與軍事技術的應用。例如，美國的科技巨頭如Google、Meta、Amazon與OpenAI憑藉豐厚的研發資金、優秀的工程師團隊及開放數據的文化，持續推出領先全球的AI應用。
根據Fox News訪談，參議員Hawley指出，AI並非單純的科技競賽，而是一場價值觀與國家戰略的博弈。美國政府已意識到AI在軍事、商業與政治方面的深遠影響，因此積極制定國家策略，例如總統拜登簽署的AI行政令，致力於加強AI的透明度、安全性與責任制度。
這些努力構成了美國維持AI領導地位的四大支柱：
- 強而有力的私營部門：Silicon Valley匯聚了全球最具創意的AI初創企業，吸引大量風險投資支持。
- 領先的學術機構：MIT、Stanford等大學在AI相關研究領域持續引領全球。
- 政府主導的政策規範：美國行政與立法系統積極制定AI應用的監管框架。
- 軍事與安全應用的優勢：AI技術應用於國防科技，加強其戰略優勢。
香港在AI發展上面臨的挑戰
雖然香港擁有國際化的經濟體系，且本身是通訊與金融重鎮，但在AI發展方面卻仍落後於美國、中國及英國等地。令人關注的問題包括：
- 創新基礎建設不完善：相較深圳、上海，香港缺乏中大型的AI實驗平台與企業孵化器。
- 本地科研資金稀少：許多大學AI研究仰賴外部資金，難以進行長期布局。
- 人才流失：本地STEM人才傾向移往歐美就業，留港者少之又少。
- 商業應用期待未明：大多數本地企業對AI應用存有疑慮，使用滲透率低落。
正因如此，香港必須檢視目前AI政策與創新體系的不足，針對資源、人才及市場三方面進行補足與進化。
美國AI政策對香港的啟示
從美國的經驗中，我們可以萃取出幾項值得借鏡的策略方向：
1. 公私營合作模式
美國透過矽谷的企業領頭羊角色進行AI技術實踐，並與政府形成互動。例如OpenAI原本為非盈利用途，但透過與Microsoft合作，成功將成果商品化並應用落地。香港可借鏡此模式，由政府出資主導AI項目，但營運交由私營科技公司誠信推動。
2. 設立全港性AI戰略基金
美國將AI視為未來國家戰略的核心，香港宜設立專項AI產業基金，用以支持初創團隊、提供研究補助及推動實驗型AI試點項目，特別是在金融科技、醫療科技與智慧城市建設等具本地潛力領域。
3. 建立容錯文化與知識產權保護
科技創新的核心是不斷試錯，美國創業文化重視實驗與失敗經驗。在香港，我們必須營造企業與學界「試得起」的環境，並加強AI技術的IP註冊與維權意識。
培育AI人才：從香港教育制度看未來
AI的基礎是數據與演算法，這背後倚仗的正是 STEM 教育。香港的教育制度向來重視「考試導向」，但在培養創造力與跨學科能力方面仍顯不足。根據2022年香港學生表現評估報告（PISA），雖然數學及科學成績維持亞太區前列，但學生缺乏實際應用AI的思維與工具能力。
建議措施包括：
- 在中小學階段引進人工智能基礎課程，鼓勵學生接觸Python程式語言與演算法思維。
- 提升大學AI及大數據相關科系名額，並促進與企業實習接軌。
- 吸引全球AI博士與研究人員來港設研究中心，建立與世界接軌的科研平台。
除了學術層面，在職培訓亦不容忽視。為在職人士設計夜間、線上AI速成班，有助提升整個社會對新技術的理解與應用能力。
創造創新生態圈：香港應如何做？
人工智能的發展必須依託於創新生態圈。美國之所以能持續跑在技術前列，很大部分歸功於矽谷產學研企業間的網絡效應。而香港作為面積小、資源集中的城市，正具備打造精確創新體系的條件。
幾項可行方案如下：
- 加速「科學園2.0」策略，將科技園、數碼港與大學社群有效連結。
- 推出「沙盒政策」（Regulatory Sandbox）允許AI企業在限定範圍試行創新模型。
- 創建AI測試城市區域，例如在啟德或港島東設立智慧城市AI實測軸心。
以香港匯聚了完善的金融、醫療與物流架構為優勢，可發展具本地特色的AI應用，如醫療影像辨識、智能財富管理系統與貨櫃碼頭AI調度等範疇，提高產業效益同時建立全球化商業模式。
人工智能的倫理與規管：香港準備好了嗎？
在Fox News節目中，參議員Hawley指出，美國政府對AI的使用越來越謹慎，例如限制ChatGPT等大型語言模型的在公共機構的應用，原因在於數據保護、隱私問題與虛假訊息的潛在風險。
香港作為高度開放的城市，同樣面對AI風險。近年AI合成圖像與虛假文字在本地案件中初見端倪，如何設立有效法律與道德底線，亟需討論。
以下建議可供參考：
- 設立「AI倫理審議會」，由學者、企業與政府三方組成監察框架。
- 修訂個人資料保護條例，特別針對生成式AI作出專章規範。
- 推廣市民對AI風險的基本認識與數碼素養教育。
確保技術不走偏鋒，關乎香港未來能否在國際AI舞台上立足。
常見問題（FAQ）
1. 香港的學生需要從幾歲開始學AI？
建議小學高年級至初中已開始接觸，如先認識人工智能的應用、資料處理以及簡單的程式邏輯。例如 Scratch 結合簡單AI應用或經由 Python 探索邏輯控制，是不錯的起點。
2. 香港有哪些大學有強勁的AI課程？
目前香港科技大學（HKUST）、香港中文大學（CUHK）、香港大學（HKU）及城市大學（CityU）皆設有人工智能相關課程。當中香港科技大學於AI研究領域尤為突出，曾在自動駕駛系統開發等項目取得國際關注。
3. 香港政府是否已開始投資AI領域？
是的，政府於創新科技基金（ITF）以及創科生活基金等渠道中已支援多個AI初創項目。不過相對國際標準而言，整體資源仍有較大提升空間。
4. 香港企業如何低成本應用AI？
本地中小企業可透過與大學合作、租用開源平台及加入由政府支援的數碼轉型計劃（如TVP計劃）來試點應用AI。例如，使用自動客服回應系統或AI智能助理以提升營運效率。
5. 香港的AI法規會限制創新發展嗎？
若法規過度保守，的確會限制早期創新。然而適當的倫理與隱私保護機制對於引導健康應用與國際接軌極為重要。建議設立階段性監管制度，在「信任與試行」中尋求平衡。
結論
總結而言，人工智能的風潮已在全球掀起浪頭，而香港不能安於既有的區域金融科技優勢，而需積極自我轉型。在本篇文章中，我們依循美國佔據AI領導地位的策略，探討香港如何迎頭趕上，包括政策引導、公私資源整合、AI教育深化、技術平台建構以至完善的法規治理。
從實地打造AI生態圈到課室內培育未來人才，香港必須透過多方協作強壯自身AI根基。特別是在創新試驗與容錯文化方面，應學習美國的開放精神，並對不同領域試點項目開放支援與寬容度。只有激發出地方特色與產業活力，才可能在這場AI時代的競賽中脫穎而出。
未來戰略中尤為關鍵的是：我們不是單純在追逐技術進度，更是要建立一個以人為本、公義與智慧並重的AI新格局。在維繫社會信任與創造經濟價值之間，香港需要找到自己的平衡點。
延伸閱讀：我們建議你也可以探討世界經濟論壇對AI全球倫理標準的討論，進一步了解全球趨勢怎樣影響香港。
瀏覽更多有關人工智能與科技創新的內容，歡迎前往我們的網站部落格專頁，持續獲取第一手觀點。
